Acerca del producto

Datos nutricionales del USDA, organizados para facilitar la consulta.

DataNutri facilita la búsqueda y consulta de registros de composición de alimentos sin alterar los datos de origen. Sirve a consumidores curiosos, estudiantes, educadores, analistas y profesionales de nutrición que necesitan una referencia clara sin trabajar directamente con archivos de datos brutos.

Por qué existe

Una interfaz dedicada a los datos públicos de composición de alimentos

Los archivos de origen del USDA contienen registros detallados, pero responder a una pregunta sencilla suele exigir recorrer muchos campos y tablas relacionadas. Esta interfaz reúne un subconjunto útil de esos registros en una tabla con búsqueda y en una página dedicada a cada alimento.

Usa la tabla interactiva para acotar y explorar los resultados, o navegue por el catálogo de alimentos cuando quieras acceder directamente al perfil nutricional de un alimento.

Qué puedes hacer

Funciones principales

La experiencia se centra en encontrar un registro, comprender los nutrientes disponibles e interpretar esos valores en su contexto.

  • Buscar y filtrar

    Busque por nombre del alimento. En la búsqueda en inglés, los resultados priorizan la identidad del alimento y su forma simple, antes de las versiones cocidas, secas, enlatadas o congeladas. Refine por categoría de USDA o rango de nutrientes y ordene por nombre o valor nutricional.

  • Navegar por conjuntos amplios de resultados

    Navega por los resultados paginados y elige cuántas filas mostrar, sin cargar toda la colección de alimentos de una sola vez.

  • Consultar detalles nutricionales

    Abre la página de un alimento para consultar calorías, macronutrientes, vitaminas, minerales, ácidos grasos, aminoácidos y los porcentajes de Valor Diario disponibles.

  • Ajustar la cantidad

    Parte de los valores del USDA por cada 100 gramos e introduce una cantidad entre 1 y 1000 gramos para ajustar las cantidades de nutrientes y los porcentajes de Valor Diario.

  • Explore and visualize

    Explore las columnas de nutrientes de los resultados, cambie de grupo, ordene los valores y active el mapa de calor. Las fichas incluyen barras de valor diario y un gráfico de macronutrientes.

  • Encontrar alimentos similares y exportar

    En los registros genéricos compatibles, consulte una lista ordenada de hasta cinco alimentos nutricionalmente similares o exporte la página actual de la tabla y el grupo de nutrientes activo en CSV.

Origen y tratamiento de los datos

Basado en USDA FoodData Central

Los registros nutricionales provienen de USDA FoodData Central (se abre en una pestaña nueva) , la base pública de composición de alimentos del Departamento de Agricultura de Estados Unidos. El catálogo de alimentos genéricos reúne Foundation Foods, SR Legacy y FNDDS, identificando la fuente de cada resultado. Un filtro separado de productos de marca permite consultar los registros enviados por los fabricantes.

Los campos de origen se asocian a claves coherentes de nutrientes para su visualización y se almacenan en tablas de la aplicación de consulta. Las cantidades utilizan 100 gramos como referencia, y los valores ausentes en el origen permanecen no disponibles, sin convertirse en ceros medidos.

Cada alimento conserva su identificador de FoodData Central, y la página de detalles incluye un enlace al registro correspondiente del USDA para consultar la procedencia y obtener más contexto.

Dos capas técnicas independientes

  1. Aplicación web interactiva

    Next.js, React y TypeScript sustentan las páginas, los controles de búsqueda y filtros, la paginación, las vistas nutricionales, los gráficos y las rutas de API de consulta. Esta es la capa que responde a cada visita.

  2. Procesamiento previo de los datos

    Un flujo separado en Python y Jupyter prepara las exportaciones de la fuente y las tablas de la aplicación. TensorFlow se usa sin conexión en el proceso que produce los datos de similitud para alimentos genéricos compatibles. La aplicación web lee las clasificaciones guardadas; no ejecuta ese procesamiento durante una solicitud de página. Los productos de marca no reciben registros de similitud.

Metodología y limitaciones

Interpreta los números en su contexto

La interfaz ayuda a explicar lo que contiene el conjunto de datos. No puede cubrir las lagunas de un registro de origen ni determinar lo que es adecuado para una persona.

  • La composición de los alimentos puede variar según la muestra, la variedad, el método de preparación y otras condiciones representadas en el registro de origen.
  • No todos los registros del USDA informan todos los nutrientes. Un valor ausente se muestra como no disponible y no debe interpretarse como cero.
  • La clasificación de alimentos similares refleja patrones en los datos nutricionales preparados; la similitud no significa que los alimentos sean intercambiables o igualmente adecuados para una persona.
  • Branded Foods are intentionally excluded from the similarity model because their label-derived records and frequent product revisions are not directly comparable to the prepared similarity dataset.
  • The Nutrition Score is an experimental heuristic for non-branded foods. It has not been clinically validated, reports its input coverage, excludes missing values instead of treating them as zero, and is unavailable when required inputs are absent.

Solo con fines informativos

El contenido no constituye asesoramiento médico ni nutricional y no sustituye la evaluación de un médico, dietista-nutricionista u otro profesional sanitario cualificado.

Ilustraciones de alimentos

Las ilustraciones son referencias visuales generadas por IA, no fotografías de las muestras de USDA. No determinan los valores nutricionales. Los datos nutricionales siguen atribuidos a USDA FoodData Central.

Los nombres de alimentos se traducen para facilitar la navegación. El nombre original de USDA y el FDC ID siguen disponibles para identificar el registro de origen. Los nombres de productos y las etiquetas pueden permanecer en su idioma original.

Desarrollado por Jordan Andrade Lopes

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